TABLE DES MATIÈRES
Introduction
Lors de ce TP vous allez aborder les points suivants :
- Microphone
- Acquisition du signal sonore depuis python
- Transformée de Fourier Discrète
- Étude d’un diapason
- Modification de la fréquence d’un diapason
- Bruit de raies d’un ventilateur
- Influence de la vitesse de rotation
- Règles de conception pour l’acoustique des réseaux de ventilation
Microphone
Le microphone utilisé est du type Meteor de marque SAMSON :
- capteur
- grille anti bruit de vent
- LED (bleu : en service, jaune : coupé, rouge : saturation)
- volume du casque
- touche pour couper/activer la prise de son
- embase filetée pour pied de micro
- prise casque
- embase USB
La courbe de réponse en fréquence est la suivante :
Quelle est la réponse en fréquence idéale pour un microphone ?
Quels sont les inconvénients d’un microphone qui aurait la courbe ci dessous ?
Est-ce que le microphone utilisé reste adéquat pour l’application visée ?
La courbe de réponse en direction du microphone utilisé est la suivante :
La directivité de ce microphone est dite du type cardioïde.
Quels sont les principaux types de directivité des microphones usuels et quel est leur domaine d’application ?
Comment faut-il placer le microphone par rapport à l’écoulement du ventilateur ?
Acquisition
Le microphone utilisé par MS Windows se configure via :
- Windows Panneau de configuration Son Enregistrement
- Clic droit sur le microphone « Samson Meteor Mic » Définir en tant que périphérique par défaut
Script python d’acquisition du signal sonore du diapason avec tracé des données enregistrées (en .wav) :
Pour lancer le script :
- ouvrir le dossier WinPython sur le bureau (ou téléchargez-le ici)
- ouvrir idlex
- fichier > ouvrir
- sélectionner le script python
- F5 pour lancer le code
Vous présenterez ce script lors de la soutenance à l’aide d’un schéma de synthèse.
Transformée de Fourier Discrète
Synthèse des principaux éléments en traitement du signal :
Le graphique du module de la TFD est :
Vous présenterez :
- La notion de chaîne d’acquisition
- Le domaine d’application de la TFD
- La détermination du pas fréquentiel
- Le critère de Shannon
Script python d’acquisition avec Transformée de Fourier Discrète :
Étude d’un diapason
Un diapason possède des modes propres de vibrations :
En l’absence de forces extérieures, un système mécanique ne peut vibrer qu’à ses fréquences propres (cf. cours de vibrations). Théoriquement les modes sont les vecteurs propres solutions de :
avec la pulsation propre, la matrice de rigidité et la matrice de masse.
Utilisez le script de la page précédente pour déterminez la fréquence de résonance du diapason. Vérifiez que le critère de Shannon est bien respecté.
Remplacer :
plt.plot(temps,donnees,'-')
par :
plt.plot(temps,donnees,'-o')
La fréquence du diapason peut être modifiée par rajout de masse sur la tige du diapason.
Caractérisez le phénomène de battement lors de l’utilisation de deux diapasons : allure du signal, fréquence du vibrato en fonction des fréquences des deux diapasons.
Niveau de pression acoustique
Le niveau de pression acoustique est donné par
avec une pression de référence. Au vu des propriétés des logarithmes et de la discrétisation, un niveau de pression en dB est donné par le script suivant :
Retour sur le diapason
Réalisez une expérience qui permettra de mesurer l’influence de la distance entre le diapason (source) et le microphone (capteur) sur le niveau de pression acoustique relevé. Détaillez précisément le protocole expérimental.
Réalisez une expérience qui permettra de vérifier la directivité de votre micro. Détaillez précisément le protocole expérimental.
Étude du ventilateur
Quelle est l’influence de la vitesse de rotation du moteur électrique du ventilateur sur les fréquences émises (spectre de la transformée de Fourrier) ? Vous choisirez 3 vitesses de rotation différentes et le ventilateur complet.
Relevez les niveaux de pression acoustiques total et du moteur uniquement en fonction des fréquences électriques (tous les ).
Le bruit aéraulique se calcule à l’aide de :
Mesurez le bruit aéraulique en fonction des pourcentages de vitesse de rotation du moteur électrique.
Effectuez une représentation graphique (bruit aéraulique en fonction de la fréquence de rotation). Concluez.
Si la mesure n’est pas possible (salle trop bruyante par exemple) alors vous utiliserez les valeurs suivantes :